TraderAI
ÖzelliklerFiyatlandırmaBlog
Giriş YapBaşlayın
  1. Ana sayfa
  2. Gösterge kütüphanesi
  3. Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA)
Hareketli ortalamalar

Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA)

Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA), hareketli ortalamalar kategorisinde bir göstergedir. Bu sayfa, canlı grafiğin kendi tanımına göre tam ayarlarını ve çizgilerini listeler; altında canlı bir örnek vardır.

Canlı grafikte aç Tüm göstergeler

Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA) göstergesini ücretsiz bir BTC/USDT grafiğine ekler.

Canlı örnek

Ayarlar ve varsayılan değerler

AyarVarsayılanİzin verilen aralık
KaynakKapanışAçılış, En yüksek, En düşük, Kapanış, Yüksek-düşük ortalaması, Tipik fiyat, OHLC ortalaması
Dönem91 - 500

Ne çizer

Fiyat grafiğinin üzerine, mumlarla aynı ölçekte çizilir.

ÇizgiBirimÇizim türüİlk değer
DeğerFiyatÇizgi9 mumdan sonra

Sorular

Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA) göstergesinin varsayılan ayarları nelerdir?

Varsayılan değerler: Kaynak: Kapanış, Dönem: 9. Her ayarı canlı grafikte değiştirebilirsiniz.

Düzleştirilmiş Hareketli Ortalama (SMMA) göstergesini TraderAI'da ücretsiz kullanabilir miyim?

Evet. Kütüphanedeki her gösterge ücretsiz canlı grafiğe eklenebilir. Ücretsiz plan aynı anda en fazla 2 göstergeyi etkin tutar; Pro tek grafikte daha fazlasını birleştirmenizi sağlar.

Eğitim içeriğidir. Göstergeler geçmiş fiyatları tanımlar; gelecekteki fiyatları tahmin etmez ve yatırım tavsiyesi değildir.

Kategori
Hareketli ortalamalar
Çizim türü
Fiyat grafiğinin üzerine, mumlarla aynı ölçekte çizilir.
İlk değer
9 mumdan sonra
Formül sürümü
traderai-g1-v1
Canlı grafikte aç

Ücretsiz plan: aynı anda en fazla 2 etkin gösterge. Pro tek grafikte daha fazla göstergeyi birleştirmenizi sağlar.

Planları gör

İlgili göstergeler

  • Basit hareketli ortalama
  • Üstel hareketli ortalama
  • Wilder Hareketli Ortalaması (RMA)
  • Hacim Ağırlıklı Hareketli Ortalama (VWMA)
  • Arnaud Legoux Hareketli Ortalaması (ALMA)
  • Kaufman Uyarlanabilir Hareketli Ortalaması (KAMA)
TraderAI'ın yapay zekâsı bir grafiği nasıl okur