TraderAI
Tính năngBảng giáBlog
Đăng nhậpBắt đầu
  1. Trang chủ
  2. Thư viện chỉ báo
  3. Dao động sai lệch dự báo
Động lượng

Dao động sai lệch dự báo

Dao động sai lệch dự báo là chỉ báo thuộc nhóm động lượng. Trang này liệt kê chính xác cài đặt và các đường của chỉ báo theo định nghĩa của biểu đồ trực tiếp, kèm ví dụ trực tiếp bên dưới.

Mở trên biểu đồ trực tiếp Tất cả chỉ báo

Thêm Dao động sai lệch dự báo vào biểu đồ BTC/USDT miễn phí.

Ví dụ trực tiếp

Cài đặt và giá trị mặc định

Cài đặtMặc địnhKhoảng cho phép
Nguồn giáĐóng cửaMở cửa, Cao nhất, Thấp nhất, Đóng cửa, Trung bình cao-thấp, Giá điển hình, Trung bình OHLC
Chu kỳ tính bằng nến142 đến 500

Chỉ báo vẽ những gì

Vẽ trong khung riêng bên dưới biểu đồ giá, có thang riêng.

ĐườngĐơn vịKiểu vẽGiá trị đầu tiên
Giá trịPhần trămĐườngsau 15 nến

Ghi chú tính toán

  • So sánh nguồn giá đã chọn với dự báo một nến, chỉ khớp trên chu kỳ trước đó. Chọn ít nhất hai nến. Giá bằng 0 không có tỷ lệ hợp lệ; kết quả không phải xác suất hay cam kết giá tương lai.

Câu hỏi thường gặp

Cài đặt mặc định của Dao động sai lệch dự báo là gì?

Giá trị mặc định là Nguồn giá: Đóng cửa, Chu kỳ tính bằng nến: 14. Bạn có thể đổi mọi cài đặt trên biểu đồ trực tiếp.

Tôi có thể dùng Dao động sai lệch dự báo miễn phí trên TraderAI không?

Có. Mọi chỉ báo trong thư viện đều thêm được vào biểu đồ trực tiếp miễn phí. Gói miễn phí cho phép bật cùng lúc tối đa 2 chỉ báo; gói Pro cho phép kết hợp nhiều chỉ báo hơn trên một biểu đồ.

Nội dung mang tính giáo dục. Chỉ báo mô tả giá trong quá khứ; chúng không dự đoán giá tương lai và không phải lời khuyên đầu tư.

Nhóm
Động lượng
Kiểu vẽ
Vẽ trong khung riêng bên dưới biểu đồ giá, có thang riêng.
Giá trị đầu tiên
sau 15 nến
Phiên bản công thức
traderai-forecast-v1
Mở trên biểu đồ trực tiếp

Gói miễn phí: bật cùng lúc tối đa 2 chỉ báo. Gói Pro cho phép kết hợp nhiều chỉ báo hơn trên một biểu đồ.

Xem các gói

Chỉ báo liên quan

  • Chỉ số kênh hàng hóa
  • Dao động ngẫu nhiên Stochastic
  • MACD
  • RSI
  • Sóng sin Hilbert
  • Qstick
AI của TraderAI đọc biểu đồ như thế nào