Repite tus operaciones miles de veces en distintos órdenes y combinaciones para ver el rango de resultados que un solo backtest oculta: drawdown, probabilidad de ruina, rachas perdedoras y una banda de rentabilidad — además de una prueba de tu cartera frente a crisis reales del mercado.
Gratis · sin créditos de IAUn backtest o un diario muestran una sola trayectoria: el orden en que llegaron tus operaciones. La prueba remuestrea esas mismas operaciones cerradas miles de veces e informa de la dispersión de resultados: percentiles, no un número único.
Los resultados en % del capital se capitalizan; los resultados en dinero (diario, exchange) se suman al capital inicial que introduces. El capital que llega a cero se queda en cero. Cada probabilidad lleva un margen ± según el número de trayectorias.
Con menos de 30 operaciones cerradas no se estima nada. La simulación usa una semilla, así que las mismas entradas dan siempre el mismo resultado.
Vuelve a ejecutar tu lista de operaciones cerradas miles de veces en órdenes aleatorios (y, con el bootstrap, combinaciones aleatorias) para mostrar el rango de drawdowns y rentabilidades que la misma ventaja podría haber producido, en lugar de la única trayectoria de un backtest.
La proporción de trayectorias simuladas cuyo capital cayó por debajo de tu umbral de ruina (por ejemplo, un 50% bajo el capital inicial) en algún momento. Se muestra con un margen ± porque también es una estimación a partir de un número finito de trayectorias.
Al menos 30 operaciones cerradas; por debajo, la herramienta no muestra porcentajes. Los resultados se estabilizan claramente por encima de 100.
El barajado aísla el riesgo de secuencia (mismas operaciones, nuevo orden). El bootstrap también varía cuántas ganancias y pérdidas obtienes, así que da un rango de rentabilidad. El block bootstrap mantiene juntos los tramos de operaciones consecutivas, lo que importa si tus pérdidas tienden a agruparse.
Tus posiciones actuales se reproducen en episodios reales como el desplome por COVID de marzo de 2020, los colapsos de LUNA y FTX de 2022 y la cascada de liquidaciones de octubre de 2025, con los precios reales de cada activo. Los activos que no existían entonces se indican como no medidos, nunca estimados.
No. Remuestrea el historial. Muestra lo frágil que es un historial frente a la suerte y el orden; no puede conocer condiciones que no estén en tus datos.
Análisis de riesgo educativo basado en datos históricos. No es asesoramiento de inversión.
Pega resultados de operaciones cerradas. No se guarda nada.
Un valor por operación, separados por saltos de línea, espacios o comas. Usa punto para los decimales — p. ej. 2.4, -1, 1.5, -1
0 de las 30 operaciones necesarias