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ボラティリティレーダー

6861 ボラティリティ予測

日本株・日足ローソク足・EWMA/GARCH統計モデル

ボラティリティモデルを実行中…

その他のボラティリティ予測

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ボラティリティ予測の仕組み

ボラティリティにはクラスタリング(連続性)があります:変動の激しい日は変動の激しい日が続きやすく、穏やかな日は穏やかな日が続きやすいという性質です。そのため、将来の値動きの「方向」は予測できなくても、「大きさ」は統計的に予測可能になります。TraderAIは各シンボルのリターン系列をEWMA(RiskMetrics λ=0.94)と分散ターゲティングGARCH(1,1)でモデル化し、次の1本と約24時間先の予想値動きを算出したうえで、そのシンボル自身の過去データ(パーセンタイル、ボリンジャー幅のスクイーズ検出)と照らし合わせます。

ボラティリティ予測は予想される値動きの大きさを推定するものであり、方向は示しません。教育目的のみで、金融アドバイスではありません。