TraderAI
Tính năngBảng giáBlog
Đăng nhậpBắt đầu
  1. Trang chủ
  2. Thư viện chỉ báo
  3. Dao động Klinger (KVO)
Khối lượng

Dao động Klinger (KVO)

Dao động Klinger (KVO) là chỉ báo thuộc nhóm khối lượng. Trang này liệt kê chính xác cài đặt và các đường của chỉ báo theo định nghĩa của biểu đồ trực tiếp, kèm ví dụ trực tiếp bên dưới.

Mở trên biểu đồ trực tiếp Tất cả chỉ báo

Thêm Dao động Klinger (KVO) vào biểu đồ BTC/USDT miễn phí.

Ví dụ trực tiếp

Cài đặt và giá trị mặc định

Cài đặtMặc địnhKhoảng cho phép
Chu kỳ nhanh341 đến 500
Chu kỳ chậm551 đến 500
Chu kỳ tín hiệu131 đến 500

Chỉ báo vẽ những gì

Vẽ trong khung riêng bên dưới biểu đồ giá, có thang riêng.

ĐườngĐơn vịKiểu vẽGiá trị đầu tiên
ĐườngTheo khối lượngĐườngsau 56 nến
Tín hiệuTheo khối lượngĐườngsau 68 nến

Ghi chú tính toán

  • Cần khối lượng được sàn xác nhận. Với nguồn dữ liệu không xác nhận được, TraderAI để chỉ báo ở trạng thái không khả dụng thay vì ước lượng khối lượng.

Câu hỏi thường gặp

Cài đặt mặc định của Dao động Klinger (KVO) là gì?

Giá trị mặc định là Chu kỳ nhanh: 34, Chu kỳ chậm: 55, Chu kỳ tín hiệu: 13. Bạn có thể đổi mọi cài đặt trên biểu đồ trực tiếp.

Tôi có thể dùng Dao động Klinger (KVO) miễn phí trên TraderAI không?

Có. Mọi chỉ báo trong thư viện đều thêm được vào biểu đồ trực tiếp miễn phí. Gói miễn phí cho phép bật cùng lúc tối đa 2 chỉ báo; gói Pro cho phép kết hợp nhiều chỉ báo hơn trên một biểu đồ.

Nội dung mang tính giáo dục. Chỉ báo mô tả giá trong quá khứ; chúng không dự đoán giá tương lai và không phải lời khuyên đầu tư.

Nhóm
Khối lượng
Kiểu vẽ
Vẽ trong khung riêng bên dưới biểu đồ giá, có thang riêng.
Giá trị đầu tiên
sau 68 nến
Phiên bản công thức
traderai-next-v1
Mở trên biểu đồ trực tiếp

Gói miễn phí: bật cùng lúc tối đa 2 chỉ báo. Gói Pro cho phép kết hợp nhiều chỉ báo hơn trên một biểu đồ.

Xem các gói

Chỉ báo liên quan

  • Khối lượng cân bằng
  • VWAP
  • Dao động khối lượng phần trăm (PVO)
  • Khối lượng tương đối theo thời điểm (RVAT)
  • Chỉ số khối lượng dương (PVI)
  • VWAP neo tự động
AI của TraderAI đọc biểu đồ như thế nào