Statistische Volatilitätsprognosen für wichtige Krypto-Paare, Forex-Paare und US-Aktien: wie groß die morgige Bewegung wahrscheinlich sein wird, in welchem Regime sich jeder Markt befindet (Squeeze, Trend, hohe Volatilität), und ob makroökonomische Ereignisse die Dinge durcheinanderbringen könnten. Basierend auf EWMA / GARCH — denselben Modellen, die Risikoabteilungen nutzen — niemals auf Vermutungen.
Tageskerzen, gerankt nach prognostizierter erwarteter Bewegung des nächsten Tages (±1σ). Krypto liest öffentliche Börsen-APIs direkt; Forex & US-Aktien werden über einen zwischengespeicherten, gelisteten Proxy bereitgestellt — alle mit automatischem Anbieter-Failover.
Wir veröffentlichen unsere Genauigkeit — überprüfe es selbst
Die gestrige Prognose im Vergleich zum tatsächlichen Geschehen, jeden Tag für jedes Symbol bewertet. Kein Cherry-Picking: jede Zahl ist aus öffentlichen Börsendaten reproduzierbar.
Volatilität bildet Cluster: turbulente Tage folgen tendenziell auf turbulente Tage, und Ruhe folgt auf Ruhe. Das macht die GRÖSSE zukünftiger Bewegungen statistisch prognostizierbar, auch wenn ihre Richtung es nicht ist. TraderAI modelliert die Renditereihe jedes Symbols mit EWMA (RiskMetrics λ=0,94) und einem varianz-zielenden GARCH(1,1), um die erwartete Bewegung für den nächsten Balken und die nächsten ~24 Stunden zu projizieren, und setzt die heutige Ablesung dann in den Kontext der eigenen Historie des Symbols (Perzentile, Bollinger-Breiten-Squeeze-Erkennung).
Bei Krypto-Charts wird die Prognose mit Live-Derivate-Positionierung angereichert (Finanzierungsrate, Open-Interest-Änderung, Long/Short-Verhältnis — ein klassischer Vor-Squeeze-Cocktail) und anstehenden wichtigen Wirtschaftsereignissen, da sich die Volatilität routinemäßig um Makro-Veröffentlichungen herum ausweitet. Alles wird transparent aus öffentlichen Daten mit automatischem Anbieter-Failover berechnet — keine Blackbox.
Volatilitätsprognosen schätzen die Größe wahrscheinlicher Bewegungen, niemals die Richtung. Nur zu Bildungszwecken, keine Finanzberatung.