针对主要加密货币对、外汇货币对和美股的统计波动率预测：明天的波动可能有多大、每个市场处于哪种状态（挤压、趋势、高波动），以及宏观事件是否可能带来扰动。基于 EWMA / GARCH 构建 — 与风险部门所用的模型相同 — 从不依赖猜测。
日线K线，按预测的次日预期波动（±1σ）排序。加密货币直接读取公开交易所 API；外汇和美股通过带缓存的白名单代理提供 — 均配有自动故障转移。
我们公开自己的准确率 — 欢迎自行核实
昨日预测与实际发生情况的对比，每天为每个品种评分。绝无挑拣数据：每一个数字都可以用公开交易所数据复现。
波动率具有聚集性：动荡的日子往往紧随动荡的日子，平静也会紧随平静。这使得未来波动的「大小」在统计上是可预测的，尽管其方向不是。TraderAI 使用 EWMA（RiskMetrics λ=0.94）和以方差为目标的 GARCH(1,1) 对每个品种的收益率序列建模，以预测下一根K线和未来约24小时的预期波动，然后将今天的读数放入该品种自身历史（百分位、布林带宽度挤压检测）的背景中进行解读。
在加密货币图表上，预测还融合了实时衍生品持仓数据（资金费率、未平仓量变化、多空比 — 经典的「挤压前」组合信号）以及即将到来的高影响经济事件，因为波动率通常会在宏观数据发布前后扩大。一切都基于公开数据透明计算，并配有自动故障转移 — 没有黑箱。
波动率预测仅估算可能波动的大小，从不预测方向。仅供教育用途，不构成财务建议。